負荷テストのOSS比較【2026年版】k6・LocustでAPIとWebアプリの限界を測定する

本番リリース前に「何ユーザーまで捌けるか」を計測せずにリリースして障害を起こした経験はありませんか？OSSの負荷テストツールでCI/CDに性能テストを組み込みましょう。

負荷テストで確認すること

• スループット — 1秒間に何リクエスト処理できるか（RPS）
• レイテンシ — P95・P99レスポンスタイム
• エラーレート — 高負荷時のエラー発生率
• スケーラビリティ — ユーザー増加に比例してスループットが伸びるか
• ボトルネック — DB・メモリ・CPU・外部API依存のどこが先に詰まるか

OSS 負荷テストツール比較表

ツール	スクリプト言語	CI対応	分散実行	特徴
k6	JavaScript	✅	✅	最も現代的・Go製・CLI
Locust	Python	✅	✅	Webダッシュボード・Python
Gatling	Scala/Java	✅	✅	エンタープライズ実績・レポート美麗
Apache JMeter	GUI設定	✅	✅	最も老舗・GUIで設定

k6：最も現代的なOSS負荷テストツール

k6（公式サイト↗・GitHub↗）はGrafana Labs製のGo製OSS負荷テストツールです。JavaScriptでテストスクリプトを書き、CLI一発で実行します。Grafana・InfluxDB・Prometheus等へのメトリクス出力が充実しています。

// k6-test.js
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export const options = {
  vus: 100,         // 100仮想ユーザー
  duration: '30s',  // 30秒間
};

export default function () {
  const res = http.get('https://api.example.com/health');
  check(res, {
    'status is 200': (r) => r.status === 200,
    'response time < 500ms': (r) => r.timings.duration < 500,
  });
  sleep(1);
}

k6 run k6-test.js

詳しくはk6公式ドキュメント↗およびLocust公式サイト↗を参照。

DevOps関連OSSはDevOpsカテゴリから。モニタリングとの組み合わせはセキュリティカテゴリも参照。

Locust：Pythonで書けるOSS負荷テストツール

Locust（公式サイト↗・GitHub↗）はPython製のOSS負荷テストフレームワークです。Pythonでシナリオを書き、ブラウザのWebダッシュボードでリアルタイムに結果を確認できます。Python SDKなのでカスタムロジックの作成が容易です。

選び方

ユースケース	推奨
現代的・JS・CI組み込み	k6
Python・WebUI確認	Locust
美しいHTMLレポート	Gatling
GUI設定・非エンジニア	Apache JMeter

まとめ

2026年の負荷テストOSS：JavaScriptでCIに組み込むならk6、Pythonで柔軟なシナリオを書くならLocustが最有力です。

よくある質問（FAQ）

Q. 負荷テストはどのくらいの規模からやるべきですか？

APIが月間1万リクエスト以上あれば実施を推奨します。特にキャンペーンや大量流入が予想されるイベント前には必須です。100VU・30秒でも多くの問題を発見できます。

Q. k6の結果をGrafanaで可視化できますか？

はい。k6はInfluxDB・Prometheus・Grafana Cloudへのメトリクス送信が標準サポートされています。k6 run --out influxdb=http://localhost:8086/k6 test.jsで即座に連携できます。

Q. WebSocketやgRPCの負荷テストもできますか？

k6はWebSocket・gRPC・GraphQL・Kafka等の拡張プロトコルをサポートしています。公式のk6 extensionsエコシステムから用途に合ったプラグインを選べます。