Ollamaとは？ローカルでLLMを無料で動かす入門【2026年版】
オープンソースラボ編集部 ・ 2026年6月13日
Ollamaとは、自分のPC上で大規模言語モデル（LLM）を無料で動かせるオープンソースのツールです。クラウドのAPIに頼らず、データを外部に出さずにAIを使えるため、プライバシーやコストを重視する用途で人気です。本記事で基本を解説します。
Ollamaでできること
- LlamaやQwen、DeepSeekなど各種オープンモデルをローカル実行
- 完全オフラインで動作（機密データを外に出さない）
- API課金ゼロ（電気代とPCスペックのみ）
- 他アプリからローカルAPIとして呼び出し
導入手順
公式サイト（ollama.com↗）からインストール後、ターミナルで次のように使います。
ollama run llama3
これだけでモデルがダウンロードされ、対話が始まります。ソースはollama/ollama↗で公開されています。
必要なスペック
動かすモデルのサイズによります。小型モデル（数B規模）なら一般的なノートPCでも動作し、大型モデルはGPUと十分なメモリが必要です。まずは小型モデルから試すのがおすすめです。
活用例
- 社内文書を読ませるRAGの構築
- オフラインのコード補助
- 機密情報を含むデータの要約・分類
GUIで使いたい・サーバーで複数モデルを束ねたい場合はLocalAIも選択肢です。ローカルLLM全般はローカルLLMとは？入門ガイドもどうぞ。
まとめ
Ollamaは「ローカルLLMの入口」として最適です。無料・オフライン・簡単の三拍子がそろっており、まずは小型モデルから試してAIを自分の手元で動かす感覚を掴みましょう。
よくある質問（FAQ）
Q. Ollamaは無料ですか？
はい、オープンソースで無料です。かかるのはPCの電気代と、必要に応じたハードウェア投資のみです。
Q. インターネットがなくても動きますか？
モデルを一度ダウンロードすれば、その後は完全オフラインで動作します。
Q. どんなモデルが使えますか？
Llama・Qwen・DeepSeek・Gemmaなど主要なオープンモデルに対応しています。用途とPCスペックに合わせて選びましょう。
関連リンク・公式情報
ここで紹介したツールの一次情報（公式サイト・ソースコード）と、オープンソースラボ内の関連ページをまとめました。導入検討の際にご活用ください。
公式サイト・ソースコード（外部リンク）
オープンソースラボの関連ページ（内部リンク）
