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AIエージェント

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プロンプトを自動最適化するLLMプログラミングフレームワーク

DSPyは、スタンフォード大学NLPグループ発の「プロンプトを書くのではなく、プログラムする」ことを掲げたLLMフレームワークです。プロンプトの文言を手作業で調整する代わりに、タスクを宣言的なモジュールとして記述し、評価指標に基づいてプロンプトや少数事例をフレームワークが自動最適化（コンパイル）します。モデルを変更しても最適化を再実行するだけで性能を維持できるため、プロンプトの保守コストを大幅に下げられます。RAGやエージェントのパイプラインを体系的に改善したいMLエンジニアや研究者に向いています。プロンプトエンジニアリングの属人化に課題を感じているチームにとって有力な選択肢です。