langchain
LLM開発ツールLLMアプリ開発の定番フレームワーク
LangChainは、LLMを使ったアプリケーション開発のデファクトスタンダードといえるオープンソースフレームワークです。プロンプト管理、外部データとの接続、ツール呼び出し、エージェント構築などの部品が豊富に用意されており、OpenAIやAnthropic、Geminiなど主要なLLMプロバイダーを統一的なインターフェースで扱えます。グラフベースでエージェントを制御するLangGraphとの組み合わせにより、複雑なマルチエージェントシステムも構築できます。PythonとTypeScriptの両方に対応しています。RAGやチャットボット、AIエージェントをコードベースで本格的に開発したいエンジニアやスタートアップに向いており、エコシステムの広さと情報量の多さが大きな強みです。MITライセンスで利用できます。
主な活用シーン
導入事例・参考リンク
編集部がWeb上で確認した実際の活用・導入に関する記事です（外部リンク）
生成AI開発を爆速するLangChainの活用事例を紹介 ↗
サイバーエージェントがLangChainでWeb検索連携やプロダクト開発を行った社内事例。
CyberAgent Developers Blog
【LangChain Interrupt参加レポート】Cisco事例：LangGraphを活用したマルチエージェントシステム ↗
CiscoがLangGraphでカスタマーサクセス向けマルチエージェントを構築した事例報告。
Generative Agents Tech Blog
LangChainとRAGで実現する生成AIシステム｜基本から実装方法・活用事例まで解説 ↗
くすりの窓口のRAGチャットボット事例など、LangChain×RAGの実装と活用例を解説。
FirstContact
LangChainを使った開発とは？流れ、費用相場、開発事例を紹介 ↗
LangChain開発の流れと費用相場、国内企業の開発事例をまとめた実務向け解説記事。
WEEL
関連トピック
langchainの解説記事
コメント（0）
コメントするにはログインしてください。
同じカテゴリのOSS
langflow
ビジュアルでRAG・エージェントを構築するローコードツール
dify
ノーコードでAIアプリを構築できるLLMOpsプラットフォーム
llama.cpp
ローカルLLM実行の基盤となるC++実装
vllm
高スループットなLLM推論エンジン
ragflow
深い文書理解に基づくRAGエンジン
LlamaFactory
100以上のLLMを簡単にファインチューニング