langflow
LLM開発ツールビジュアルでRAG・エージェントを構築するローコードツール
Langflowは、ビジュアルエディタでAIエージェントやRAGワークフローを構築・デプロイできるオープンソースのローコードツールです。React Flowベースの画面上でLLMやプロンプト、ベクトルストアなどのコンポーネントをつなぎ合わせ、動作をその場でテストしながらアプリを組み立てられます。Pythonでカスタムコンポーネントを追加できるため、ノーコードの手軽さとコードによる拡張性を両立している点が特徴です。作成したフローはAPIとして公開できます。GitHubスター数は約15万に達し、この分野で最も人気のあるツールの一つです。AIアプリのプロトタイピングを高速化したい開発チームや、エンジニアと非エンジニアが協働してAIワークフローを作りたい組織に向いています。MITライセンスです。
主な活用シーン
導入事例・参考リンク
編集部がWeb上で確認した実際の活用・導入に関する記事です（外部リンク）
LangFlow×ChatGPTを使って、AIチャットボットのRAGをノーコードで構築してみた ↗
Web制作会社LIGがLangflowとChatGPTでRAGチャットボットをノーコード構築した実践記事。
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社内チャットボットやサポートエージェントなど業務直結のRAG・エージェント設計手法を解説。
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LangFlowではじめるRAG・マルチエージェントシステム構築 ↗
LangflowによるRAGとマルチエージェント構築を解説した勉強会発表資料。
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Astra DBとLangflowでRAGを構築 ↗
ベクトルDBのAstra DBと組み合わせてRAGパイプラインを構築する手順を解説した記事。
Qiita
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