データベースのOSS比較【2026年版】PostgreSQL・MySQL・TiDB・ClickHouseの選び方
オープンソースラボ編集部 ・ 2026年6月13日
「どのデータベースを使うか」はシステム設計の最重要決定の一つです。2026年のOSSデータベースは用途別に最適解が明確に分かれています。
OSS データベースの全体マップ
| 用途 | 推奨OSS |
|---|---|
| OLTP(トランザクション) | PostgreSQL・MySQL |
| OLAP(分析・集計) | ClickHouse・DuckDB |
| NoSQL(ドキュメント) | MongoDB(SSPL)・CouchDB |
| 時系列データ | InfluxDB・TimescaleDB |
| グラフDB | Neo4j(Community)・Apache AGE |
| ニューSQLスケール | TiDB・CockroachDB |
OSS RDBMS 比較表
| ツール | ライセンス | スケール | 特徴 |
|---|---|---|---|
| PostgreSQL | PostgreSQL | 垂直 | 最も機能豊富・JSON・拡張性 |
| MySQL | GPL | 垂直 | 最も普及・Web定番 |
| TiDB | Apache 2.0 | 水平 | MySQL互換・分散DB |
| MariaDB | GPL | 垂直 | MySQLフォーク・MySQL代替 |
PostgreSQL:2026年の汎用DB最有力
PostgreSQL(公式サイト↗・GitHub↗)は最も機能豊富なOSS RDBMSです。JSON/JSONB・全文検索・pgvector(ベクター検索)・パーティショニング等の拡張機能が充実しており、2026年のWebアプリの標準DBになっています。
詳しくはPostgreSQL公式ドキュメント↗を参照。
ClickHouse:最速のOLAP/分析DB
ClickHouse(公式サイト↗・GitHub↗)はロシア発の列指向分析DBです。億件規模の集計クエリがPostgreSQLの10〜100倍速く、ログ分析・BIダッシュボードのバックエンドに最適です。
DevOps関連OSSはDevOpsカテゴリから。DB管理GUIはDB管理GUI比較記事も参照。BI・データ可視化はLLMカテゴリも参照。
選び方
| ユースケース | 推奨 |
|---|---|
| WebアプリのメインDB | PostgreSQL |
| PHP/WordPress/EC | MySQL / MariaDB |
| 大規模ログ・BIダッシュボード | ClickHouse |
| MySQL互換でスケールアウト | TiDB |
| 時系列データ | TimescaleDB(PG拡張) |
まとめ
2026年の新規OSSデータベース選択:汎用ならPostgreSQL一択です。ログ・分析が主用途ならClickHouseを検討してください。
よくある質問(FAQ)
Q. PostgreSQLとMySQLはどちらが高速ですか?
読み取り主体の単純なクエリはMySQL(InnoDB)がやや速い場合があります。複雑なJOIN・分析クエリはPostgreSQLが優れます。2026年の実用的なアプリでは差は誤差範囲です。
Q. TiDBはどんな時に使いますか?
MySQLが垂直スケールの上限に達した際の選択肢です。MySQL互換SQLのままシャーディングなしで水平スケールできます。単一サーバーなら通常のMySQLで十分です。
Q. ClickHouseはRDBMSの代替になりますか?
なりません。ClickHouseはINSERT/SELECTは高速ですがUPDATE/DELETEが苦手です。分析・ログ集計の専用DBとして、OLTPはPostgreSQL/MySQLと使い分けるのが正しいアーキテクチャです。